生成式 AI 的驱动力，就在这块「至尊」芯片上？
身处 2024 年末的我们，已经能感觉到大模型就在身边。
新一代的旗舰手机上，动态壁纸、AI 画图、语音通话总结等功能一字排开，常用功能也有了新技术加持。
智能手机现在获得了与现实世界互动的能力。你可以拍照直接问手机「看到了什么」，它既能向你进行介绍，也可以对画面进行图像增强。
AI 领域最前沿的智能体也被塞进了手机，它可以像人类一样点击屏幕操纵不同的 App。你可以拿起手机用自然语言给出指令：「点三杯瑞幸的美式咖啡，大杯。」过一会儿 AI 就自动把外卖的店铺、商品和口味选好了，只等你来付款。
在新一代大模型和芯片的加持下，很多 AI 手机的体验有了质的升级，新引入的能力包括但不限于端侧 AI 智能体、多模态大模型应用、视频 AI 消除、超级 AI 助手等等。
值得注意的是，这些生成式 AI 的背后，都是高通的「骁龙 8 至尊版」在提供动力。作为业界最新的旗舰 SoC，它不负众望，在部分性能上对同行实现了「降维打击」。不仅有颠覆性的性能提升，还有跨时代的体验升级。
骁龙 8 至尊版：桌面级性能，移动端的能效
今年的骁龙究竟通过什么引发了端侧 AI 的质变？
说到「骁龙 8 至尊版」，就不得不从今年如火如荼的 AI PC 领域说起。
今年 6 月，微软发布了专为 AI 设计的「Windows 11 + PC」。它是迄今为止速度最快、最智能的 Windows 个人电脑。凭借其中搭载的骁龙 X 系列 PC 平台，能够实现超过 40 TOPS（每秒万亿次操作）的 AI 算力，与此同时电池续航时间长达一整天。
这种新类型的 PC 结合先进的端侧大模型技术，拥有一系列独特的 AI 能力，不仅可以感知、理解世界的多模态信息，还能与人进行自然的交流，并执行复杂任务。
微软官方表示：在很长一段时间里，这是「独占」的能力。Windows 11 中的部分生成式 AI，只有在搭载 Oryon CPU 的骁龙芯片上才能正常运行。
没过几个月，这种级别的能力就进入到了手机上。在上个月的骁龙峰会上，高通正式推出骁龙 8 至尊版（Snapdragon 8 Elite）移动平台，它是目前全球速度最快的移动端系统级芯片。
与上一代骁龙 8 Gen3 相比，骁龙 8 至尊版在 CPU 单核、多核性能直接提升 45%，GPU 性能提升 40%，NPU 输出的速度达到了 70+Tokens 每秒，与此同时整体 SoC 功耗还降低了 40%。
在性能提升的背后，骁龙 8 至尊版从里到外，有了脱胎换骨的改变：
首先是 CPU，它成功地把高通自研架构的桌面级能力带到了手机上，采用第二代定制高通 Oryon CPU，由两个主频为 4.32 GHz 的「超级内核」和六个频率 3.53 GHz 的性能内核组成，取消了以往的能效核，既提供更好的性能，又提升了功耗效率。
GPU 方面，高通对 Adreno GPU 架构进行了重新设计，为每个切片分配了专用内存，性能提升了 40%，功耗降低 40%，光线追踪性能也提升了 35%。
AI 能力方面，在骁龙 8 至尊版上，全新架构的 Hexagon NPU 性能提升 45%，能效提升 45%，这得益于所有加速器内核的吞吐量提升。此外，结合全面提升的 CPU 和 GPU，该芯片能够跨所有核心动态管理 AI 负载，相比上一代，基础大语言模型 token 生成速率提升了 100%。
在这些新技术的加持下，搭载骁龙新平台的智能手机不仅可以满帧跑 3A 游戏大作，还可以运行一系列终端侧多模态生成式 AI 应用，带来改变人们使用习惯的体验，包括强大的 AI 影像功能、下一代游戏 AI、超级智能助手等。
重构的不止硬件：大模型优化「呼朋唤友」
除了芯片本身，高通在做的另一件事是软硬件的整合。骁龙 8 至尊版的发布几乎被办成了一场生成式 AI 技术的 Demo 大会。
这块移动芯片的发布，获得了各路科技公司大佬的祝福。在发布时，OpenAI CEO 山姆・奥特曼、微软 CEO 萨提亚・纳德拉、Meta CEO 马克・扎克伯格等人纷纷连线进行了背书。
这三位分别阐述了生成式 AI 在 PC、增强现实设备、大模型应用等方向的愿景。此时此刻，他们都把目光聚焦在了端侧 AI 上。
正如奥特曼所说，云端和端侧的生成式 AI 形态是互相成就的关系：服务器擅长训练大模型，而利用端侧设备的算力则可以保护个人隐私，同时提升服务的可靠性。
由于大语言模型相当耗费算力，此前生成式 AI 的技术落地大多是在云端，将更多能力部署在端侧则是未来的必然趋势。除了微软、Meta 等硅谷巨头，很多国内厂商也同高通在新一代硬件上展开了合作。
致力于对标 OpenAI 的智谱就与高通共同宣布，已围绕骁龙 8 至尊版，对最新一代端侧视觉大模型 GLM-4V 进行了深度适配和推理优化。在端侧部署后，手机等设备现在已可以支持丰富的多模态交互方式，让人们获得更加情境化、个性化的终端侧智能体验。
国内大厂腾讯的混元大模型，也在高通的帮助下完成了端侧部署，在骁龙 8 至尊版移动平台上，混元大模型 7B 和 3B 版本展示了优化后的运行表现。
结合高通完善的 AI 软件栈，包括高通 AI 模型增效工具包（AIMET）等，骁龙 8 至尊版可以为大语言模型提供从底层硬件到框架的全面优化。通过使用基于硬件的 INT4 量化技术，骁龙大幅提升了混元大模型在终端侧的运行效率，端侧推理可以做到首个 token 生成时延仅有 150ms，解码速率超过了 30 token/s。
此前，腾讯混元大模型已为腾讯自家的大量 App 提供了底层支持，包括微信输入法、腾讯手机管家、QQ、腾讯视频、QQ 浏览器、企业微信、腾讯会议等，覆盖超过 700 个业务场景。
在经过高通技术栈的深度优化后，很多亟待落地的大模型已经达到了端侧可用的程度。
比如，腾讯手机管家的短信智能识别功能，基于混元端侧模型现在已经跑通，具备了更强的语义理解能力，可以更准确地理解短信意图，短信召回率提高了将近 200%，识别准确率提升 20%。由于短信经常会涉及用户的个人信息，端侧 AI 还可以在保证出色性能的同时，有效保护用户的个人信息隐私安全。
经过高通与合作伙伴们的整合，端侧大模型从芯片到应用的优化路径得以打通。或许在未来的某一天，你会发现天天在用的 App 在某次更新后，就多出了生成式 AI 功能。
端侧 AI 堆栈，合纵连横
推出了至尊版芯片的高通，其想要拓展的版图还不止 PC 和移动端。
高通 CEO 安蒙在骁龙峰会上表示：「高通一直是推动无线通信产业发展进程的公司，也是最专注于无线技术的公司。但我们也积极迎接变化，高通不仅仅是一家专注无线连接的公司，更将成为连接的计算公司以适应新时代的人工智能处理。更令人振奋的是，骁龙现在不仅引领着移动行业的创新，还在推动着其他行业的进步。」
上个月与骁龙 8 至尊版一同发布的芯片，还有骁龙座舱至尊版（Snapdragon CocKpit Elite）和骁龙 Ride 至尊版（Snapdragon Ride Elite）平台，它们专为汽车定制，分别面向智能座舱和自动驾驶。
其中，骁龙座舱至尊版使用的 Oryon CPU 围绕车用平台进行了多方面的提升。它的 CPU 算力较上一代提升了三倍，AI 性能也有飞跃式增长，达到了前代产品的 12 倍。此外它也通过软件虚拟化和多操作系统等机制，支持实现了车机任务的灵活的集中式处理，满足了汽车安全标准。
现在，车厂能够在同一块 SoC 上无缝运行数字座舱和智能驾驶等功能，真正实现了近年来一直在追求的硬件架构统一。
骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台将于 2025 年出样。理想汽车已经官方宣布，将率先搭载高通最新发布的骁龙至尊版汽车平台。
骁龙至尊版汽车平台是骁龙「数字底盘」解决方案组合中的最新产品，除了高算力的芯片，高通还提供智能驾驶和 AI 软件栈体系，提供端到端的智能驾驶系统，具备视觉感知、传感器融合、路径规划、定位和整车控制等先进特性。
在采用 Oryon CPU 的骁龙 8 至尊版发布之后，再加上高通自研的 Adreno GPU、Spectra ISP 和 Hexagon NPU 等，高通补齐了自研 SoC 的最后一块拼图，也统一了 PC、手机、汽车三条产品线的芯片架构。
自研芯片架构的意义，在于能够根据不同产品线的需求，对 CPU 进行微架构层面的调优和定制。与此同时，高通 AI 软件栈（AI Stack）也在不同产品线的 AI 部署中作用显著。
至此，从芯片、大模型到 App 的纵向，以及从手机、PC 到汽车的横向，高通已经做到了 AI 能力的全链路打通。
正如大模型公司不断通过新技术优化降低大模型使用门槛，高通的布局正在帮助众多 OEM 厂商和应用公司，把越来越多的生成式 AI 技术，从不可能变为可能。
生成式 AI 可能会「无处不在」
大模型的落地推动到现在，人们已经越来越重视起端侧能力的体验。
从 AI 技术领域里，研究「小模型」（SLM）的趋势开始，在科技公司的努力下，端侧模型从文本到图像，再到多模态的一步步逐步落地。如今，高通端侧芯片的 AI 能力，完整的开发平台以及统一的生态体系，已经为生成式 AI 的大规模应用铺平了道路。
不过，高通的「至尊版」芯片只是起点。经由全链路的技术推动，我们还将见证不久的未来，很多事物改头换面。
其实在最近的发布活动中，我们已经看到了端倪。在《永劫无间》手游的测试版本中，骁龙 8 至尊版除了利用 CPU、GPU 能力带来高帧且稳定的游戏体验，还在端侧跑起了 18 亿参数的大语言模型。配合高通 AI 软件栈从硬件到软件的全栈优化，网易在手游的端侧直接打造出了 AI 队友功能。
现在，玩家们在游戏里拥有了可以语音交互的 AI 队友，他们在战斗过程中不仅能够听玩家指令行事，还会在你不会的时候进行提示。
如果说在手游这样高能耗的应用上，我们已能用得起大模型的智能体，那么在日常的应用上，AI 智能体就更可以为我们架起桥梁，让很多功能实现高度的自动化，甚至消除 App 之间的壁垒。再延伸到 AI PC、汽车甚至机器人，高通的技术栈，或许还能把不同的硬件连成一体。
正如奥特曼所说，高通在所有边缘端设备上都拥有强大的技术，能够应用 AI 模型汇集全球几十亿用户。现在仅仅是生成式 AI 的开始，未来将会出现什么？是发挥想象力的时候了。